{"id":4381,"date":"2026-06-30T14:21:34","date_gmt":"2026-06-30T12:21:34","guid":{"rendered":"https:\/\/leko.service.th-nuernberg.de\/portal-digitale-lehre\/?post_type=anleitung&#038;p=4381"},"modified":"2026-08-26T11:23:31","modified_gmt":"2026-08-26T09:23:31","slug":"schreibaufgaben-neu-denken-beispiele-aus-der-hochschulpraxis","status":"publish","type":"anleitung","link":"https:\/\/leko.service.th-nuernberg.de\/lehre-ohm\/anleitungen\/schreibaufgaben-neu-denken-beispiele-aus-der-hochschulpraxis\/","title":{"rendered":"Schreibaufgaben neu denken \u2013 Beispiele aus der Hochschulpraxis"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die vorangegangenen Artikel haben gezeigt, warum Schreibaufgaben im Zeitalter generativer KI neu gedacht werden m\u00fcssen. Dieser Artikel zeigt, wie das konkret aussehen kann \u2013 an vier Beispielen aus unterschiedlichen Disziplinen. Die Beispiele sind keine Musterl\u00f6sungen, sondern Denkanst\u00f6\u00dfe: Ausgangspunkte, die Sie f\u00fcr Ihre eigene Lehrveranstaltung adaptieren k\u00f6nnen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-7014d7d4\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Was Sie hier lernen&nbsp;<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In diesem Artikel erfahren Sie,&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>wie klassische Schreibaufgaben aus vier F\u00e4chern KI-resilienter gestaltet werden k\u00f6nnen,&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>welche didaktischen Hebel dabei wirksam sind,&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>und was auch dann m\u00f6glich ist, wenn Sie wenig curricularen Gestaltungsspielraum haben.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-d08dc33b\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Beispiel 1: Soziale Arbeit&nbsp;<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Urspr\u00fcngliche Aufgabe:<\/em> \u201eErl\u00e4utern Sie anhand eines Fallbeispiels, welche Methoden der Sozialen Arbeit in einer Beratungssituation mit einem suchtmittelabh\u00e4ngigen Klienten eingesetzt werden k\u00f6nnen.&#8220;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00dcberarbeitete Aufgabe:<\/em> \u201eBeschreiben Sie eine Beratungssituation aus Ihrem Praktikum oder aus einer Fallvignette, in der Sie eine methodische Entscheidung treffen mussten oder in der jemand eine Entscheidung getroffen hat, die Sie nachvollziehen oder hinterfragen konnten. Begr\u00fcnden Sie: Welche Methode wurde gew\u00e4hlt, welche Alternativen w\u00e4ren denkbar gewesen, was h\u00e4tte KI in dieser Situation vorgeschlagen? Kommentieren Sie den KI-Vorschlag kritisch.&#8220;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Kommentar:<\/em> Die urspr\u00fcngliche Aufgabe l\u00e4sst sich ohne Weiteres an ein KI-Tool delegieren. Die \u00fcberarbeitete Version verlangt eine situative Einbettung. Der direkte Vergleich mit einem KI-Vorschlag macht KI zum Gegenstand fachlicher Reflexion. Gleichzeitig wird die berufsethische Dimension sichtbar: Was kann ich delegieren, was nicht?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-975fd4d1\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Beispiel 2: Betriebswirtschaft&nbsp;<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Urspr\u00fcngliche Aufgabe:<\/em> \u201eAnalysieren Sie die Marketingstrategie eines Unternehmens Ihrer Wahl anhand des Marketing-Mix.&#8220;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00dcberarbeitete Aufgabe:<\/em> \u201eW\u00e4hlen Sie ein Unternehmen, mit dem Sie als Kundin, Praktikant oder Beobachter pers\u00f6nlich Ber\u00fchrungspunkte hatten. Analysieren Sie eine konkrete Marketingentscheidung dieses Unternehmens, die Sie \u00fcberrascht, irritiert oder \u00fcberzeugt hat. Nutzen Sie KI, um eine erste Strukturierung nach dem Marketing-Mix zu erstellen und \u00fcberarbeiten Sie das Ergebnis dann auf Basis Ihrer eigenen Beobachtungen und Einsch\u00e4tzungen. Dokumentieren Sie in einem kurzen Abschnitt: Was hat KI gut erfasst, was hat gefehlt oder nicht gestimmt?&#8220;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Kommentar:<\/em> Der Marketing-Mix ist KI-Standardwissen. Die \u00fcberarbeitete Aufgabe macht die KI-Nutzung explizit und transparent und fordert gleichzeitig ein, was KI nicht leisten kann: situiertes Urteil, pers\u00f6nliche Beobachtung, kritische Einsch\u00e4tzung.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-f537573d\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Beispiel 3: Elektrotechnik&nbsp;<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Urspr\u00fcngliche Aufgabe:<\/em> \u201eErstellen Sie ein Laborprotokoll zur Messung des Frequenzgangs eines RC-Filters.&#8220;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00dcberarbeitete Aufgabe:<\/em> \u201eErstellen Sie das Laborprotokoll wie \u00fcblich: Versuchsaufbau, Messwerte, Auswertung. Erg\u00e4nzen Sie am Ende einen Abschnitt von ca. einer halben Seite: Wo wichen Ihre Messergebnisse von den theoretischen Erwartungen ab? Beschreiben Sie eine m\u00f6gliche Ursache: technisch, messtechnisch oder durch Ungenauigkeiten im Aufbau. Dieser Abschnitt soll in eigenen Worten formuliert sein und darf nicht mit KI erstellt werden.&#8220;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Kommentar:<\/em> Das Protokoll selbst bleibt, wie es ist: funktional, pr\u00e4zise, normgerecht. Der Zusatzabschnitt ist kurz, aber didaktisch entscheidend: Er verlangt Ursachenanalyse auf Basis der eigenen Messsituation. Das ist nicht automatisierbar, weil es die konkrete Laborsituation voraussetzt, die KI nicht kennt. Der explizite Hinweis \u201edarf nicht mit KI erstellt werden&#8220; ist eine transparente didaktische Entscheidung, die sich im Pr\u00e4senzrahmen des Labors auch begr\u00fcnden l\u00e4sst.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-6817ff47\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Beispiel 4: Maschinenbau&nbsp;<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Urspr\u00fcngliche Aufgabe:<\/em> \u201eBeschreiben Sie die Funktionsweise eines Verbrennungsmotors und erl\u00e4utern Sie den Viertakt-Prozess.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00dcberarbeitete Aufgabe:<\/em> \u201eRecherchieren Sie mithilfe von KI eine aktuelle Herausforderung in der Weiterentwicklung von Verbrennungsmotoren, etwa in Bezug auf Effizienz, Emissionsreduktion oder alternative Kraftstoffe. Fassen Sie das Thema in eigenen Worten zusammen. Benennen Sie dann einen ingenieurwissenschaftlichen Zielkonflikt, der in diesem Kontext entsteht, und erl\u00e4utern Sie, warum es keine einfache technische L\u00f6sung gibt. Geben Sie die verwendeten KI-Prompts im Anhang an.&#8220;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Kommentar:<\/em> Die urspr\u00fcngliche Aufgabe ist reines Reproduktionswissen und damit vollst\u00e4ndig KI-generierbar. Die \u00fcberarbeitete Version nutzt KI als Recherchetool, verlagert den Lernfokus aber auf Transferleistung und Urteil: Das Benennen eines Zielkonflikts erfordert ingenieurwissenschaftliches Denken, das \u00fcber Faktenwissen hinausgeht. Die Angabe der Prompts im Anhang macht den Arbeitsprozess sichtbar und kann Ausgangspunkt f\u00fcr eine kurze Seminardiskussion \u00fcber Recherchestrategien sein.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-dccca9b6\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Ein \u00fcbertragbares Muster: zulassen und sch\u00fctzen<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die vier Beispiele folgen demselben Gedanken. In jedem wird die KI an einer Stelle des Schreibprozesses zugelassen und an einer anderen bewusst nicht. Der fachliche Kern bleibt bei den Studierenden, mal als kritischer Kontrast zum KI-Vorschlag, mal in der \u00dcberarbeitung eines KI-Entwurfs, mal in einem gesch\u00fctzten Abschnitt ohne KI, mal in der Transferleistung. Studierende m\u00fcssen dabei nicht m\u00f6glichst gut im Formulieren werden, sondern lernen, KI gezielt zu nutzen und ihre Ergebnisse fachlich zu beurteilen. Das Delegieren eines Teils der Schreibarbeit an die KI entlastet und macht Aufmerksamkeit und Zeit frei f\u00fcr den fachlichen Kern, f\u00fcr die Dateninterpretation im Laborbericht, die Begr\u00fcndung einer Entscheidung im BWL-Bericht, die methodische Einsch\u00e4tzung in der Falldokumentation. Das funktioniert, weil wir oft erkennen, ob ein Text fachlich tr\u00e4gt, ohne ihn selbst so schnell schreiben zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-18b3b5e7\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Sechs Kurzimpulse f\u00fcr die eigene Lehrpraxis<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aus der internationalen Hochschulpraxis lassen sich weitere Aufgabenformate ableiten, die KI in fachtypisches Schreiben einbinden, ohne den fachlichen Kern preiszugeben (vgl. Sweetland Center for Writing, U Michigan; SUNY FACT\u00b2 Guide; Harvard Bok Center; Mollick &amp; Mollick, Assigning AI 2023):<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>KI-Fassung gegen eigene Fassung.<\/strong> Studierende lassen die KI einen zusammenfassenden Teil schreiben, etwa Abstract oder Conclusion eines Laborberichts, und stellen ihn ihrer eigenen Fassung gegen\u00fcber. Sie markieren, wo die KI fachlich schwach wird, und begr\u00fcnden die Unterschiede.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>KI-Entwurf fachlich \u00fcberarbeiten.<\/strong> Die KI liefert aus Stichworten einen ersten Entwurf eines Methodenteils oder einer Zusammenfassung. Studierende behandeln ihn als Rohfassung und arbeiten ihn fachlich durch, mit kurzer Begr\u00fcndung der Eingriffe.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Quellen und Zahlen pr\u00fcfen.<\/strong> Studierende lassen die KI einen Textabschnitt mit Quellen oder Daten erzeugen und \u00fcberpr\u00fcfen jede Angabe auf Existenz und Korrektheit. Erfundene Referenzen und falsche Werte werden dokumentiert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Genre wechseln.<\/strong> Studierende geben einen fachlichen Text ein und lassen ihn in ein anderes Genre \u00fcbertragen, etwa einen Laborbericht in einen Brief an ein Stadtratsgremium, der dasselbe Argument tr\u00e4gt. Sie pr\u00fcfen, was dabei fachlich verloren geht.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Den fachlichen Kern in der Veranstaltung schreiben.<\/strong> Der sprachlich niederschwellige Teil darf mit KI entstehen, der Kern, also Dateninterpretation oder methodische Einsch\u00e4tzung, wird vor Ort und ohne KI verfasst.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Der KI etwas beibringen.<\/strong> Studierende bringen der KI bei, eine fachtypische Aufgabe zu l\u00f6sen, und pr\u00fcfen anhand eigener Testf\u00e4lle, wo sie scheitert. Wer etwas erkl\u00e4ren will, muss es durchdrungen haben.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der gemeinsame Nenner: Studierende lernen, an welchen Stellen sie mit KI interagieren und an welchen sie selbst arbeiten. Sie \u00fcben beides, das gezielte Anweisen und Nutzen der KI und das fachliche Beurteilen des KI-Outputs.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Team Lehr- und Kompetenzentwicklung (LeKo) unterst\u00fctzt Sie gerne bei der Weiterentwicklung Ihrer Lehre &#8211; unabh\u00e4ngig davon, ob Sie hauptberuflich in der Lehre oder als Lehrbeauftragte:r t\u00e4tig sind. <br>\ud83d\udce7 Kontakt: <a href=\"mailto:leko@th-nuernberg.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">leko@th-nuernberg.de<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"is-style-info wp-block-paragraph\">Rechtliche Grundlagen zum Einsatz von KI in der Lehre finden Sie in unserem \u00dcbersichtsartikel: KI in der Lehre: Rechtliche Grundlagen auf einen Blick<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-2b5d1598\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Das k\u00f6nnen Sie jetzt tun&nbsp;<\/h2><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nehmen Sie eine Schreibaufgabe, die Sie regelm\u00e4\u00dfig stellen.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fragen Sie sich: Was sollen Studierende dabei lernen, und ist das im aktuellen Format sichtbar?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00dcberlegen Sie dann, welchen Teil der Aufgabe Studierende an KI delegieren k\u00f6nnten und welchen sie selbst durchdringen sollen.<\/li>\n\n\n\n<li>Skizzieren Sie auf dieser Grundlage eine \u00fcberarbeitete Version und probieren Sie sie mit Ihren Studierenden aus. Wir sind alle in einer Experimentierphase, und unsere Aufgaben werden mit jeder Runde besser.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-uagb-advanced-heading uagb-block-e4222cc7\"><h2 class=\"uagb-heading-text\">Quellen<\/h2><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mollick, E. R. &amp; Mollick, L. (2023). <em>Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts<\/em>. SSRN Working Paper No. 4475995. <a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=4475995\">https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=4475995<\/a> (25.06.2026)<\/li>\n\n\n\n<li>Sweetland Center for Writing, University of Michigan (o. J.). <em>GenAI and Writing in Engineering and Technical Communication<\/em>. <a href=\"https:\/\/lsa.umich.edu\/sweetland\/instructors\/guides-to-teaching-writing\/genai-writing-in-engineering-technical-communication.html\">https:\/\/lsa.umich.edu\/sweetland\/instructors\/guides-to-teaching-writing\/genai-writing-in-engineering-technical-communication.html<\/a> (25.06.2026<\/li>\n\n\n\n<li>Derek Bok Center for Teaching and Learning, Harvard University (o. J.). <em>Designing Courses and Assignments in the Age of AI<\/em>. <a href=\"https:\/\/bokcenter.harvard.edu\/courses-and-assignments-in-age-of-ai\">https:\/\/bokcenter.harvard.edu\/courses-and-assignments-in-age-of-ai<\/a> (25.06.2026)<\/li>\n\n\n\n<li>Faculty Advisory Council on Teaching and Technology (FACT\u00b2) (2024). <em>Optimizing AI in Higher Education: SUNY FACT\u00b2 Guide<\/em> (2. Aufl.). SUNY. <a href=\"https:\/\/fact2aiv2.pressbooks.sunycreate.cloud\/\">https:\/\/fact2aiv2.pressbooks.sunycreate.cloud\/<\/a> (25.06.2026<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bildnachweis: Jamillah Knowles &amp; Digit \/ <a href=\"https:\/\/betterimagesofai.org\">https:\/\/betterimagesofai.org<\/a> \/ <a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\">https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0<\/a>\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erfahren Sie,\u00a0wie klassische Schreibaufgaben aus vier F\u00e4chern KI-resilienter gestaltet werden k\u00f6nnen,\u00a0welche didaktischen Hebel dabei wirksam sind,\u00a0und was auch dann m\u00f6glich ist, wenn Sie wenig curricularen Gestaltungsspielraum 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