Wissenschaftliches Schreiben ist weit mehr als das Formulieren korrekter Texte. Es ist eine zentrale Praxis akademischen Lernens, die Denken, Wissen und soziale Zugehörigkeit miteinander verbindet. Gerade vor dem Hintergrund generativer KI lohnt es sich, diese Grundlagen in den Blick zu nehmen. 

In diesem Artikel erfahren Sie,

• wie sich Schreibkompetenz über das Studium hinweg entwickelt und dabei an Fachwissen gebunden ist, 
• warum Schreiben ein zentrales Lern- und Denkwerkzeug im Studium ist, 
• und warum sich der Umgang mit KI je nach Fach deutlich unterscheidet. 

Schreibentwicklung im Studium 

Studierende beginnen ihr Studium häufig mit reproduktiven Schreibformen: Mitschreiben, Zusammenfassen, Beschreiben, Wiedergeben. Im Verlauf des Studiums entwickeln sie zunehmend reflexive und argumentative Schreibkompetenzen, lernen Positionen abzuwägen und eigene Thesen zu formulieren. 

Diese Kompetenz wächst mit dem fachlichen Verständnis. Wissenschaftliches Schreiben ist an Inhalte gebunden und lässt sich nicht losgelöst davon beherrschen. Wer eine Versuchsreihe auswerten oder eine sozialarbeiterische Fallentscheidung begründen soll, muss die Sache durchdrungen haben, über die geschrieben wird. Deshalb bringen Studierende das wissenschaftliche Schreiben nicht fertig aus der Schule mit, sondern erwerben es im Studium an den jeweiligen Inhalten immer wieder neu.

Auch wenn die Schreibkompetenz parallel zum Fachwissen wächst, geschieht das nicht von selbst. Sie braucht gezielte Schreibanlässe, Feedback und Gelegenheiten zur Überarbeitung, Aspekte, die bei KI-gestützten Schreibprozessen bewusst gestaltet werden müssen.

Beispiel: Eine Protokollaufgabe in zwei Varianten. Variante A lautet: „Dokumentieren Sie Versuchsaufbau, Messwerte und Auswertung.“ Variante B enthält zusätzlich den Satz: „Vergleichen Sie Ihre Messwerte mit den theoretisch erwarteten Werten und erklären Sie Abweichungen.“ Wer Variante A bearbeitet, kann das Protokoll abgeben, ohne die eigenen Daten je mit der Theorie in Verbindung gebracht zu haben. Variante B macht das unmöglich, denn eine Abweichung lässt sich nur erklären, wenn man verstanden hat, was gemessen wurde. Die Protokolle zu Variante B der Studierenden enthalten nun Überlegungen zu Kontaktwiderständen und Bauteiltoleranzen.

Was hat die zusätzliche Frage bewirkt? Solange Messwerte nur in der Tabelle stehen, können sie unverbunden neben der Theorie existieren. Wer eine Abweichung erklären soll, muss dagegen einen Zusammenhang formulieren und prüfen. Beim Schreiben wird so eine Verständnislücke sichtbar, die beim bloßen Eintragen der Daten verborgen geblieben wäre.

Die Schreibforschung unterscheidet zwei Modi (Bereiter & Scardamalia 1987): Beim knowledge telling wird vorhandenes Wissen abgerufen und aufgeschrieben. Beim knowledge transforming verändert sich das Wissen durch das Schreiben selbst. Wer formuliert, muss Gedanken ordnen, gewichten, in Beziehung setzen und Lücken schließen. Der Text ist dann Ergebnis und zugleich Motor des Denkens und Lernens.

Akademisches Schreiben ist disziplinspezifisch geprägt. Jedes Fach hat eigene Textsorten mit eigenen Konventionen, vom Laborbericht in der Verfahrenstechnik über die Falldokumentation in der Sozialen Arbeit bis zur Managementanalyse in der BWL. Sie unterscheiden sich darin, wie stark Ergebnisse standardisiert dargestellt werden und wo eine erkennbar eigene Position erwartet wird. Argumentiert und begründet wird überall, nur an unterschiedlichen Stellen und in unterschiedlicher Form. Die Fehlerdiskussion im elektrotechnischen Messprotokoll verlangt ebenso eine tragfähige Begründung wie die Bewertung einer Intervention in den Gesundheitswissenschaften.

Diese Textsorten sind nicht nur Formvorgaben. Indem Studierende sie schreibend einüben, wachsen sie in die Denk- und Sprechweise ihres Fachs hinein und werden Teil einer fachlichen Gemeinschaft, die sich über solche Konventionen verständigt. Schreiben ist damit auch eine soziale Praxis, ein Hineinwachsen in die Art, wie ein Fach Wissen erzeugt und weitergibt.

Auch die Prozesse dahinter unterscheiden sich. In manchen Fächern entsteht Erkenntnis vor allem im Labor, am Versuchsaufbau oder in der Konstruktion, und das Schreiben hält am Ende fest, was sich dort gezeigt hat. In anderen Fächern ist das Schreiben selbst der Ort, an dem gedacht wird, wo sich beim Lesen, Exzerpieren und Formulieren eine Position überhaupt erst herausbildet. Meist mischen sich beide Wege, aber ihr Verhältnis verschiebt sich von Fach zu Fach.

Für den Einsatz von KI ist das entscheidend. Wo das Schreiben ein Ergebnis dokumentiert, kann Unterstützung bei Formulierung und Struktur den fachlichen Kern unberührt lassen. Wo das Schreiben selbst das Denken trägt, greift KI mitten in den Erkenntnisprozess ein, und eine übernommene Formulierung kann einen Gedanken ersetzen, der eigentlich erst hätte entstehen müssen. Was als hilfreiche Unterstützung gilt, hängt also von Fach und Textsorte ab. Eine pauschale Regelung ist daher wenig zielführend. Stattdessen braucht es disziplinsensible Vereinbarungen über zulässige und sinnvolle Nutzungsformen. 

Bei der Schreibentwicklung müssen Lehrende Studierende nicht allein begleiten. Das Schreibzentrum der Ohm bietet Studierenden Schreibberatung und schriftliches Textfeedback durch Peer-Schreibtutor*innen. Informieren Sie Ihre Studierenden über dieses Angebot oder laden Sie das Schreibzentrum ein, sich kurz in Ihrer Lehrveranstaltung vorzustellen

… dann überlegen Sie: 

• Welche Schreib- und Textformen sind in Ihrem Fach zentral, nicht nur in Wissenschaft und Studium, sondern auch in den zukünftigen Berufsfeldern Ihrer Studierenden? 
• Wo liegt der Lernwert Ihrer Schreibaufgaben – im Produkt oder im Prozess? 

• Nutzen Sie Schreibaufgaben gezielt zur Lernsteuerung, nicht nur zur Bewertung. Beispiel: Eine kurze unbenotete Stellungnahme nach einer Seminardiskussion oder ein Satz wie „Was war heute neu, was bleibt unklar?“ zeigt schnell, wo Verständnis fehlt.
• Machen Sie Schreibprozesse nachvollziehbar, z. B. durch Zwischenabgaben oder Reflexionen. 
• Tauschen Sie sich mit Kolleg*innen über fachspezifische Schreibkulturen aus. 

Das Team Lehr- und Kompetenzentwicklung (LeKo) unterstützt Sie gerne bei der Weiterentwicklung Ihrer Lehre.
📧 Kontakt: leko@th-nuernberg.de

Rechtliche Grundlagen zum Einsatz von KI in der Lehre finden Sie in unserem Übersichtsartikel: KI in der Lehre: Rechtliche Grundlagen auf einen Blick

Im nächsten Artikel Schreiben lehren und lernen an der Hochschule: Schreibaufgaben, Lernsettings und curriculare Verankerung nehmen wir eine didaktische Perspektive ein und zeigen, wie Schreiben gezielt in Lehrveranstaltungen integriert und gefördert werden kann – auch außerhalb klassischer Schreibkurse. 

• Bereiter, C. & Scardamalia, M. (1987). The Psychology of Written Composition. Routledge.

• Wie die Prof(i)s Lesen und Schreiben. Interviewserie des Schreibzentrums der Goethe-Universität Frankfurt. Lehrende verschiedener Fächer sprechen darüber, wie sie selbst wissenschaftliche Texte lesen und schreiben. Die Serie macht anschaulich, dass Schreiben auch für erfahrene Wissenschaftler*innen anspruchsvoll bleibt und je nach Fach unterschiedlich verläuft.
• Lahm, S. (2016): Schreiben in der Lehre. Handwerkszeug für Lehrende. Opladen: Barbara Budrich.

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Bildnachweis: Jamillah Knowles & Digit / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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Der Beitrag wurde veröffentlicht im Juni 2026.