{"id":4059,"date":"2026-06-30T14:20:32","date_gmt":"2026-06-30T12:20:32","guid":{"rendered":"https:\/\/leko.service.th-nuernberg.de\/portal-digitale-lehre\/?post_type=anleitung&p=4059"},"modified":"2026-08-20T14:46:35","modified_gmt":"2026-08-20T12:46:35","slug":"schreiben-lehren-und-lernen-im-studium-mit-und-trotz-generativer-ki","status":"publish","type":"anleitung","link":"https:\/\/leko.service.th-nuernberg.de\/portal-digitale-lehre\/anleitungen\/schreiben-lehren-und-lernen-im-studium-mit-und-trotz-generativer-ki\/","title":{"rendered":"Schreiben lehren und lernen im Studium mit und trotz generativer KI\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Dr. Dzifa Vode<\/em><\/p>\n\n\n\n

Generative k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist l\u00e4ngst im Studienalltag angekommen. Leistungsf\u00e4hige Textgeneratoren wie Copilot, ChatGPT und Claude erm\u00f6glichen es uns allen, in kurzer Zeit Texte zu erstellen, zu \u00fcberarbeiten oder sprachlich zu verbessern. Auch Studierende setzen KI-Anwendungen zum Schreiben im Studium ein: einer Erhebung von Hoffmann et al. 2026 zufolge knapp 90 % aller befragten Studierenden (n = 4048).<\/p>\n\n\n\n

Bis zum massenhaften Zugang zu KI durch ChatGPT sind wir als Lehrende davon ausgegangen, dass gut geschriebene Texte auf gelungene Lernprozesse und erworbene Fachkompetenz hindeuten. Das war schon vor KI nicht immer ein zul\u00e4ssiger Schluss, aber ist jetzt wohl endg\u00fcltig vorbei.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Hochschullehre wirft das grundlegende Fragen auf: Was bedeutet wissenschaftliches Schreiben unter diesen Bedingungen? Und wie bewerten wir schriftliche Leistungen, wenn Fragen nach Eigenleistung und Urheberschaft offen sind und technische Detektionsverfahren nur begrenzt zuverl\u00e4ssig arbeiten (Hadra et al. 2026)?<\/p>\n\n\n\n

Schreiben ver\u00e4ndert sich und bleibt zentral <\/h2>\n\n\n\n

Wenn Maschinen Texte erzeugen, wozu dann noch selbst schreiben? Die Antwort liegt in dem, was Schreiben jenseits der Textproduktion leistet: Es unterst\u00fctzt Denkprozesse, f\u00f6rdert Verstehen und macht Wissen sichtbar. Beim Formulieren zeigt sich, ob ein Gedanke tr\u00e4gt oder ob eine Verbindung zwischen zwei Konzepten nur behauptet ist. Schreibend lassen sich Unklarheiten schwerer im vagen Gef\u00fchl des Verstandenhabens stehen lassen, sie m\u00fcssen benannt werden.<\/p>\n\n\n\n

Hinzu kommt die fachsprachliche Sozialisation. Studierende eignen sich die Sprache ihres Fachs schreibend an, und diese Aneignung wirkt auf die m\u00fcndliche Ausdrucksf\u00e4higkeit zur\u00fcck, in Seminardiskussionen, Pr\u00e4sentationen und Pr\u00fcfungsgespr\u00e4chen. Generierte Texte \u00fcberspringen genau die Phase, in der Fachsprache vom passiven Verstehen in den aktiven Gebrauch \u00fcbergeht. Der Text ist dann fachsprachlich korrekt, die schreibende Person aber nicht sprachf\u00e4higer geworden.<\/p>\n\n\n\n

Auch die Arbeit mit KI selbst setzt Schreibkompetenz voraus. Maschinelle Vorschl\u00e4ge zu pr\u00fcfen, einzuordnen und zu steuern verlangt ein Urteil dar\u00fcber, was ein Text leisten soll und ob er es leistet. Diese Urteilsf\u00e4higkeit entsteht aus eigener Erfahrung mit Textproduktion: Erst nach dem Ringen um eigene Formulierungen f\u00e4llt auf, wo ein generierter Text nur plausibel klingt.<\/p>\n\n\n\n

Diese Reihe geht deshalb davon aus, dass Schreiben ein zentrales Element akademischen Lernens und der wissenschaftlichen Sozialisation bleibt. KI verschiebt dabei die Anforderungen an Schreibkompetenz. Neben Fach- und Sprachkompetenz treten F\u00e4higkeiten hinzu wie kritische Textbewertung, bewusste Steuerung von Schreibprozessen und reflexiver Umgang mit maschinellen Vorschl\u00e4gen.<\/p>\n\n\n\n

Was Sie hier lernen <\/h2>\n\n\n\n

Dieser Text ist die Einf\u00fchrung zu einer Reihe, die sechs Artikel umfasst. Sie k\u00f6nnen je nach Interesse einzeln oder als zusammenh\u00e4ngende Reihe gelesen werden:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Mehr als Texte tippen: Schreiben als Lern- und Denkwerkzeug<\/a> \u2013 wie Schreiben Denken unterst\u00fctzt<\/li>\n\n\n\n
  2. Schreiben lehren und lernen an der Hochschule: Schreibaufgaben, Lernsettings und curriculare Verankerung<\/a> \u2013Schreibaufgaben, Lernsettings, curriculare Verankerung<\/li>\n\n\n\n
  3. KI als Ressource im Schreibkontext der Hochschullehre<\/a> \u2013 wo Textgeneratoren Lernprozesse st\u00fctzen<\/li>\n\n\n\n
  4. Was KI im Schreibkontext schwierig macht<\/a> \u2013 Grenzen, Risiken, blinde Flecken<\/li>\n\n\n\n
  5. Schreibaufgaben KI\u2011resilient gestalten<\/a> \u2013 Prinzipien f\u00fcr die Aufgabenkonstruktion<\/li>\n\n\n\n
  6. Schreibaufgaben neu denken<\/a> \u2013 Beispiele f\u00fcr die Hochschulpraxis<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Jeder Artikel enth\u00e4lt:\u00a0didaktische Einordnungen,\u00a0konkrete Impulse f\u00fcr die Lehre,\u00a0Hinweise auf weiterf\u00fchrende Materialien und ggf. passende Artikel im Online Writing Lab<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Rechtliche Grundlagen zum Einsatz von KI finden Sie in unserem \u00dcbersichtsartikel:
    KI in der Lehre: Rechtliche Grundlagen auf einen Blick<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Das k\u00f6nnen Sie jetzt tun <\/h2>\n\n\n\n