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--- kuenstliche_intelligenz_ki_in_der_lehre [2025/09/01 10:17] – [KI-Systeme und -Tools für die Hochschullehre und das wissenschaftliche Arbeiten] Benedikt Frank
+++ kuenstliche_intelligenz_ki_in_der_lehre [2025/09/02 07:14] (aktuell) – [Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre] Benedikt Frank
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 ===== Allgemeine Informationen =====
-  * [[https://www.hochschule-bayern.de/aktuelles/aktuelles-aus-der-bayerischen-hochschullandschaft/details/empfehlungen-zum-einsatz-kuenstlicher-intelligenz-an-den-hochschulen|KI-Leitlinie Hochschullehre]] - Empfehlungen zum Umgang mit KI in der Lehre der bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Technischen Hochschulen (Hochschule Bayern e.V.
+  * [[https://www.hochschule-bayern.de/aktuelles/aktuelles-aus-der-bayerischen-hochschullandschaft/details/empfehlungen-zum-einsatz-kuenstlicher-intelligenz-an-den-hochschulen|KI-Leitlinie Hochschullehre]] - Empfehlungen zum Umgang mit KI in der Lehre der bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Technischen Hochschulen (Hochschule Bayern e.V.)
+===== Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre =====
+Künstliche Intelligenz kann vielfältig in Lehr- und Lernprozesse integriert werden. Die folgenden Beispiele zeigen, wie KI gewinnbringend in der Lehre und im Studium eingesetzt werden kann.
+==== In der Lehre und Prüfungsgestaltung ====
+KI kann auf unterschiedliche Art und Weise in Lehr-Lernszenarien oder auch in den Prüfungskontext eingezogen werden:
+  * Dokumentation, Reflexion und Kritik des Interaktions//prozesses//  bei der Bearbeitung von Aufgaben von Studierenden mit generativer KI wie ChatGPT oder ähnlicher Systeme zum Gegenstand machen (formatives Assesssment)
+  * KI als tutorielles Begleitsystem, zur Ideation oder zur Exploration von Themengebieten und fachlichen Denkansätzen oder Fragestellungen nutzbar machen
+  * KI als System verwenden, dass Studierenden weiterführendes Selbstlernen ermöglicht, z.B. durch Generierung von Übungsaufgaben zur Klausurvorbereitung, Feedback- und Supportsystem für studentische Ausarbeitungen oder auch zur Durchführung eines (sokratischen) Dialogs zu einem fachspezifischen Thema
+  * Im Lehrkontext Ausgaben zu den behandelten Themenfeldern, die gängige KI-Systeme produzieren, zu berücksichtigen gemeinsam mit den Studierenden auch kritisch zu hinterfragen, um auf diese Weise Studierende zu einem fachlich kompetenten und kritisch-konstruktiven Umgang mit der KI anzuregen
+  * KI im Kontext wissenschaftlichen Arbeitens und wissenschaftlicher Recherche thematisieren, um Chancen und Grenzen aufzuzeigen, sowie den Studierenden Handlungsrichtlinien zu geben
+Zukünftig wird der Fokus in der Hochschullehre voraussichtlich stärker auf den Lernaktivitäten und Handlungskompetenzen der Studierenden liegen – weniger auf der reinen Reproduktion von Wissen. Im Mittelpunkt stehen dabei sogenannte //higher-order cognitive processes//, wie:
+  * die Anwendung fachlicher Praktiken im Kontext von Beruf und Forschung,
+  * kritisches Denken und Reflexion,
+  * Problemlösungskompetenz und
+  * handlungsorientiertes Lernen.
+Viele der genannten Einsatzmöglichkeiten von KI befinden sich noch in einer frühen Entwicklungsphase. Sie müssen in den kommenden Jahren **s**ystematisch erprobt, evaluiert und wissenschaftlich begleitet werden, um ihre Wirksamkeit und Grenzen besser zu verstehen.
+Lehrende können jedoch bereits heute erste Schritte unternehmen, um KI sinnvoll in ihre Lehre zu integrieren. Dabei gewinnen sie wertvolle Erkenntnisse, mit denen sie ihre didaktischen Konzepte weiterentwickeln können.
+Ein zentraler Erfolgsfaktor ist die aktive Einbindung der Studierenden: Gemeinsam sollte reflektiert werden, welche KI-gestützten Methoden den Lernprozess tatsächlich fördern – und welche nicht.
+==== Im Selbststudium ====
+Auch außerhalb von Lehrveranstaltungen kann KI Studierende bei verschiedenen Aufgaben unterstützen:
+  * Klärung von Verständnisfragen
+  * Erklärung und Vertiefung fachlicher Konzepte
+  * Recherche und Literaturarbeit
+  * Übersetzungen
+  * Ideenfindung und Problemlösung
+  * Generierung von Übungsaufgaben
+  * Simulation von Fachgesprächen
+  * Planung von Datenanalysen
+  * Korrektur von Rechtschreibung und Grammatik
+Der folgende Moodle-Kurs der Universität Paderborn vermittelt Studierenden grundlegende Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz – mit Fokus auf Orientierung und praxisnahe Anwendung: [[https://elearning.ohmportal.de/course/view.php?id=6003|KI-Kompetenz – Orientierung und Praxis für Studierende]]
+==== Good Practice Beispiele ====
+In der [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLilk4Dxt8ppbJWB1dY7gO0ambE-nDNkdI|Good Practice Videoreihe der FAU Erlangen]] zeigen Lehrende, wie sie KI in ihrer Lehre einsetzen, welche Erfahrungen sie gemacht haben und welche bewährten Strategien sich daraus ableiten lassen.
 ===== Weiterbildungsplattformen und Netzwerke =====