kuenstliche_intelligenz_ki_in_der_lehre

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kuenstliche_intelligenz_ki_in_der_lehre [2025/09/01 10:27] – Benedikt Frankkuenstliche_intelligenz_ki_in_der_lehre [2025/09/02 07:14] (aktuell) – [Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre] Benedikt Frank
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 ===== Allgemeine Informationen ===== ===== Allgemeine Informationen =====
  
-  * [[https://www.hochschule-bayern.de/aktuelles/aktuelles-aus-der-bayerischen-hochschullandschaft/details/empfehlungen-zum-einsatz-kuenstlicher-intelligenz-an-den-hochschulen|KI-Leitlinie Hochschullehre]] - Empfehlungen zum Umgang mit KI in der Lehre der bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Technischen Hochschulen (Hochschule Bayern e.V.+  * [[https://www.hochschule-bayern.de/aktuelles/aktuelles-aus-der-bayerischen-hochschullandschaft/details/empfehlungen-zum-einsatz-kuenstlicher-intelligenz-an-den-hochschulen|KI-Leitlinie Hochschullehre]] - Empfehlungen zum Umgang mit KI in der Lehre der bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Technischen Hochschulen (Hochschule Bayern e.V.)
  
 ===== Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre ===== ===== Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre =====
  
-Künstliche Intelligenz kann vielfältig in Lehr- und Lernprozesse integriert werden. Die folgenden Beispiele zeigen, wie KI gewinnbringend in der Lehre und im Studium eingesetzt werden kann:+Künstliche Intelligenz kann vielfältig in Lehr- und Lernprozesse integriert werden. Die folgenden Beispiele zeigen, wie KI gewinnbringend in der Lehre und im Studium eingesetzt werden kann.
  
 ==== In der Lehre und Prüfungsgestaltung ==== ==== In der Lehre und Prüfungsgestaltung ====
  
-  * KI als Lernbegleiter: KI kann als tutorielle Unterstützung dienen, z. B. zur Ideenfindung, zur thematischen Exploration oder zur Entwicklung fachlicher Fragestellungen. +KI kann auf unterschiedliche Art und Weise in Lehr-Lernszenarien oder auch in den Prüfungskontext eingezogen werden: 
-  * Selbstgesteuertes Lernen fördern: KI-Tools können Übungsaufgaben generieren, Feedback zu Texten geben oder sokratische Dialoge zu Fachthemen simulieren. + 
-  * Kritische Auseinandersetzung mit KI-Inhalten: KI-generierte Inhalte werden im Unterricht gemeinsam analysiert und diskutiert, um einen reflektierten und fachlich fundierten Umgang mit KI zu fördern. +  * Dokumentation, Reflexion und Kritik des Interaktions//prozesses//  bei der Bearbeitung von Aufgaben von Studierenden mit generativer KI wie ChatGPT oder ähnlicher Systeme zum Gegenstand machen (formatives Assesssment) 
-  * Wissenschaftliches Arbeiten mit KI: Der Einsatz von KI in Recherche und wissenschaftlichem Schreiben wird thematisiert, um Chancen, Grenzen und ethische Aspekte aufzuzeigen. +  * KI als tutorielles Begleitsystem, zur Ideation oder zur Exploration von Themengebieten und fachlichen Denkansätzen oder Fragestellungen nutzbar machen 
-  * Reflexion und Bewertung von KI-Nutzung: Studierende dokumentieren und reflektieren den Einsatz generativer KI (z. B. ChatGPT) bei der Bearbeitung von Aufgaben – etwa im Rahmen formativer Assessments.+  * KI als System verwenden, dass Studierenden weiterführendes Selbstlernen ermöglicht, z.B. durch Generierung von Übungsaufgaben zur Klausurvorbereitung, Feedback- und Supportsystem für studentische Ausarbeitungen oder auch zur Durchführung eines (sokratischen) Dialogs zu einem fachspezifischen Thema 
 +  * Im Lehrkontext Ausgaben zu den behandelten Themenfeldern, die gängige KI-Systeme produzieren, zu berücksichtigen gemeinsam mit den Studierenden auch kritisch zu hinterfragen, um auf diese Weise Studierende zu einem fachlich kompetenten und kritisch-konstruktiven Umgang mit der KI anzuregen 
 +  * KI im Kontext wissenschaftlichen Arbeitens und wissenschaftlicher Recherche thematisieren, um Chancen und Grenzen aufzuzeigen, sowie den Studierenden Handlungsrichtlinien zu geben
  
 Zukünftig wird der Fokus in der Hochschullehre voraussichtlich stärker auf den Lernaktivitäten und Handlungskompetenzen der Studierenden liegen – weniger auf der reinen Reproduktion von Wissen. Im Mittelpunkt stehen dabei sogenannte //higher-order cognitive processes//, wie: Zukünftig wird der Fokus in der Hochschullehre voraussichtlich stärker auf den Lernaktivitäten und Handlungskompetenzen der Studierenden liegen – weniger auf der reinen Reproduktion von Wissen. Im Mittelpunkt stehen dabei sogenannte //higher-order cognitive processes//, wie:
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   * Planung von Datenanalysen   * Planung von Datenanalysen
   * Korrektur von Rechtschreibung und Grammatik   * Korrektur von Rechtschreibung und Grammatik
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 +Der folgende Moodle-Kurs der Universität Paderborn vermittelt Studierenden grundlegende Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz – mit Fokus auf Orientierung und praxisnahe Anwendung: [[https://elearning.ohmportal.de/course/view.php?id=6003|KI-Kompetenz – Orientierung und Praxis für Studierende]]
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 +==== Good Practice Beispiele ====
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 +In der [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLilk4Dxt8ppbJWB1dY7gO0ambE-nDNkdI|Good Practice Videoreihe der FAU Erlangen]] zeigen Lehrende, wie sie KI in ihrer Lehre einsetzen, welche Erfahrungen sie gemacht haben und welche bewährten Strategien sich daraus ableiten lassen.
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 ===== Weiterbildungsplattformen und Netzwerke ===== ===== Weiterbildungsplattformen und Netzwerke =====
  • kuenstliche_intelligenz_ki_in_der_lehre.1756715271.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2025/09/01 10:27
  • von Benedikt Frank